Computación en la nube, macrodatos, inteligencia artificial… Te informamos sobre las últimas tendencias tecnológicas.
Aproximadamente el 80% de las empresas planean adoptar servicios de computación en la nube, macrodatos e inteligencia artificial en los próximos años, según lo revela el estudio internacional Data Never Sleeps 10.0.
Los macrodatos están demostrando su valía a organizaciones de variados tipos y tamaños en diversos sectores. Las empresas que emplean estrategias avanzadas con estos datos están experimentando ventajas empresariales concretas. Estas ventajas abarcan desde una mayor eficacia en las operaciones hasta una visión más completa de los entornos empresariales en constante cambio. Además, estas estrategias conducen a la optimización de productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.
Como resultado, a medida que las organizaciones encuentran aplicaciones para estas vastas reservas de información, las tecnologías, prácticas y enfoques relacionados con el análisis de macrodatos evolucionan constantemente. Continúan surgiendo nuevas arquitecturas y técnicas para recopilar, procesar, administrar y analizar la diversidad de datos de una empresa. Sin lugar a dudas, esta tendencias tecnológica se vuelven esenciales para las empresas.
Tecnologías claves para ser competitivo
La innovación tecnológica progresa de manera continua, y aunque algunas compañías pueden encontrar desafíos en mantenerse al día, resulta crucial estar al corriente. Mantenerse a la vanguardia es fundamental para alcanzar el éxito en el mercado altamente competitivo de hoy en día.
Nube
Gracias en gran medida al avance de software basado en la nube impulsado por IA y aprendizaje automático (machine learning), las empresas ahora tienen la capacidad de monitorear y analizar grandes cantidades de datos empresariales en tiempo real y realizar las modificaciones necesarias en sus procesos de negocio.
A medida que las empresas continúan migrando hacia la nube y los volúmenes y tipos de datos siguen en aumento, la externalización de sistemas de gestión de datos podría mejorar significativamente la eficiencia empresarial. En este sentido, la incorporación de soluciones de integración de datos basadas en el aprendizaje automático en un entorno de múltiples nubes o híbrido permite a las organizaciones mantener su flexibilidad en la gestión de datos de manera independiente.
El uso de los datos
Gracias a la amplia gama de plataformas y soluciones de análisis de datos basadas en inteligencia artificial disponibles en la actualidad, la capacidad de análisis de datos ha experimentado un incremento significativo. Esto se traduce en una realidad donde muchas de las etapas críticas, como la recopilación, limpieza y preparación de datos, son gestionadas por herramientas inteligentes, permitiendo a los científicos o analistas de datos humanos centrarse en tareas analíticas de mayor complejidad.
Estas avanzadas plataformas de análisis emplean técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para manipular y extraer información de los datos, lo que en otro caso requeriría muchas horas de trabajo por parte de un científico o analista de datos humano.
Inteligencia Artificial
Hace aproximadamente una década, la Inteligencia Artificial comenzó a captar la atención del público, y su crecimiento no ha mostrado signos de desaceleración. Permanece como una de las tecnologías emergentes más prominentes, en constante evolución y continuamente revelando nuevas aplicaciones. Algunas de las áreas de aplicación más destacadas incluyen:
- El reconocimiento de imágenes y de voz.
- Sistemas de navegación inteligentes.
- Asistentes de voz, como Siri y Alexa, entre otros.
- Y una variedad de otros campos en constante expansión.
El aprendizaje automático es una faceta integral de la inteligencia artificial y se basa en el aprendizaje supervisado para adquirir nuevas capacidades. Ha experimentado un impresionante aumento en la demanda de profesionales cualificados, lo que lo convierte en una tendencia muy atractiva.
El avance tecnológico aumenta la demanda de expertos en Big Data. La UE prevé que el 75% de las empresas europeas adopten tecnologías como la nube, macrodatos e IA para 2030. En España, el objetivo es que el 25% use IA y Big Data para 2025.
En consecuencia, la implementación de estas tecnologías mejora la eficiencia operativa. La inteligencia artificial automatiza tareas y optimiza procesos. Los macrodatos y la nube facilitan el almacenamiento y análisis de datos para decisiones precisas.
Por último, hacer hincapié en la importancia de contar con un software como Sage en la empresa se hace aún más evidente en este contexto de crecimiento tecnológico y demanda de profesionales cualificados en el ámbito del Big Data y la inteligencia artificial. Sage proporciona herramientas avanzadas de gestión empresarial que pueden integrarse con estas tecnologías emergentes, lo que permite a las organizaciones aprovechar al máximo su potencial. Con Sage, las empresas pueden optimizar sus operaciones, gestionar eficientemente sus datos y tomar decisiones informadas, lo que les proporciona una ventaja competitiva sólida en un mercado en constante evolución.
